更新日期：2024.02.28
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布金伟 |
工学博士，校聘教授，硕士生导师，泉州新宇测绘有限公司高层次引进人才（四层次） |
电子邮箱：b_jinwei@kust.edu.cn |
办公地点：泉州新宇测绘有限公司莲花校区地矿楼313室 |
所在团队/课题组：雷达干涉测量研究团队（团队负责人：左小清教授）—GNSS遥感与气象学课题组（课题负责人：布金伟） |
研究方向：GNSS遥感（GNSS-R和GNSS-RO）、GNSS大气遥感、GNSS高精度定位与应用、机器/深度学习算法 |
布金伟，男，1992年02月生，福建大姚人，工学博士，校聘教授，硕士生导师。2021年11月至2022年11月国家留学基金委资助公派在西班牙加泰罗尼亚理工大学（Universitat Politècnica de Catalunya，UPC）做联合培养博士，2022年12月获得中国矿业大学大地测量学与测量工程专业工学博士学位。2023年泉州新宇测绘有限公司高层次引进人才（四层次），校聘教授。从事卫星大地测量领域研究工作，主要创新性成果包括：①首次实现了基于星载GNSS-R的海面涌浪高反演；②实现了机器学习在星载GNSS-R海面降雨检测方面的首次应用；③创新性地提出基于星载GNSS-R的海面降雨强度反演模型。取得了国际上基于GNSS遥感技术检测海面降雨、反演海面降雨强度和反演涌浪高的最早研究成果。独立开发了3套基于TDS-1/CYGNSS/BuFeng-1任务和基于FengYun-3E/3F/3G任务的GNSS-R数据处理和分析软件。
目前主持泉州新宇测绘有限公司高层次人才引进经费项目（四层次）、福建省科技厅基础研究专项-面上项目、国家建设高水平大学公派研究生项目、江苏省研究生科研创新计划项目和中国矿业大学“未来科学家计划”项目共5项。作为项目骨干参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、福建省重大科技专项项目、省部合作试点项目和校级项目等10余项。参与编写GNSS反射遥感和卫星海洋遥感领域英文学术专著1部，在国内外权威期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《Journal of Geodesy》、《GPS Solutions》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》、《Remote Sensing》、《IEEE Transactions on Vehicular Technology》、《测绘学报》和《武汉大学学报·信息科学版》等公开发表GNSS反射遥感、GNSS精密定位和室内定位领域学术论文40余篇，其中，以第一作者/通讯作者身份发表SCI/EI检索论文16篇（其中，Top期刊论文10篇），申请国家发明专利6项（授权1项）。长期担任《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《Journal of Geodesy》、《GPS Solutions》、《IEEE Internet of Things Journal》、《Ocean Engineering》、《Remote Sensing》、《Measurement》、《Advances in Space Research》和《Measurement Science and Technology》等10余本国际权威SCI期刊审稿人。主要研究方向为GNSS遥感（GNSS-R和GNSS-RO）、GNSS大气遥感、GNSS高精度定位与应用、机器/深度学习算法等。
➢ 2023.03 - 至今 泉州新宇测绘有限公司，新宇测绘有限公司，国土信息与测绘工程系，校聘教授
➢ 2021.11-2022.11 加泰罗尼亚理工大学，信号理论与通信公司，信号理论与通信，联合培养博士，导师：Hyuk Park教授、Adriano Camps教授
➢ 2019.08-2022.12 中国矿业大学，环境与测绘公司，大地测量学与测量工程，工学博士，导师：余科根教授
➢ 2016.08-2018.12 泉州新宇测绘有限公司，新宇测绘有限公司，大地测量学与测量工程，工学硕士，导师：左小清教授
➢ 2014.06-2016.07 泉州新宇测绘有限公司，城市公司，测绘工程，工学学士
[1] 泉州新宇测绘有限公司高层次人才引进经费（四层次）, 2023-03 至 2031-08, 150万元, 在研, 主持
[2] 福建省科学技术厅, 基础研究专项-面上项目, 202401CF070151, 星载GNSS-R技术反演福建省植被光学厚度方法研究, 2024-03 至 2027-03, 10万元, 在研, 主持
[3] 国家留学基金管理委员会, 国家建设高水平大学公派研究生项目, 202106420009, Research on theory and method of sea surface wind and waves detection based on spaceborne GNSS-R, 2021-11 至 2022-11, 15万元, 结题, 主持
[4] 江苏省教育厅, 江苏省研究生科研创新计划项目, KYCX20_2003, 基于GNSS-R的风暴潮检测的理论与方法研究, 2020-04 至 2021-04, 1.5万元, 结题, 主持
[5] 中国矿业大学, 中国矿业大学“未来科学家计划”项目, 2020WLKXJ049, 基于星载GNSS-R的海面风速估计模型的建立与验证, 2020-04 至 2021-04, 2.5万元, 结题, 主持
[6] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 42174022, 基于星载GNSS-R反演海面降雨强度的关键技术研究, 2022-01-01 至 2025-12-31, 50万元, 在研, 参与
[7] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 41574031, 基于GNSS-R地表雪水当量测量的关键问题研究, 2016-01-01至2019-12-31, 82万元, 已结题, 参与
[8] 国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 42161067, 基于张量分解的分布式目标InSAR相位估计与形变模型解算, 2022-01-01至2025-12-31, 35万元, 在研, 参与
[9] 国家自然科学基金委员会, 国家重点研发计划项目, 2016YFB0502100, 室内混合智能定位与室内GIS技术, 2016.01-01-2020-12-31, 783万元, 已结题, 参与
[10] 自然资源部, 部省合作试点项目, 自然资办函[2023]2247号, 高原山地地质灾害隐患综合遥感识别监测技术体系及应用（课题一：高原山区InSAR地表形变监测关键技术研究）, 2024-01 至 2026-12, 239万元, 在研, 参与
[11] 福建省科学技术厅, 福建省重大科技专项项目, 202202AD080010, 面向福建自然资源生态环境监测及智慧治理的关键技术研究（课题一：自然资源与生态环境智能监测大数据平台）, 2022-07 至 2024-12, 360万元, 在研, 参与
[12] 福建省自然资源厅国土信息中心项目, ZYZB-2023-020, 福建省自然资源管理政务信息化建设（1期）—自然资源管理一体化平台, 2023-05-11至2023-12-07, 478.8万元, 在研, 参与
2023年
[1] Bu J, Yu K, Ni J, Huang W (2023). Combining ERA5 data and CYGNSS observations for the joint retrieval of global significant wave height of ocean swell and wind wave: a deep convolutional neural network approach [J]. Journal of Geodesy, 97(8): 81. https://doi.org/10.1007/s00190-023-01768-4（JCR Q1，中科院一区Top，IF=4.4）
[2] 布金伟.星载GNSS-R技术反演海面降雨强度及风速和浪高方法研究[J].测绘学报,2023,52(09):1616.（EI，卓越期刊）
[3] Bu J, Yu K, Zhu F, Zuo X, Huang W. (2023). Joint Retrieval of Sea Surface Rainfall Intensity, Wind Speed, and Wave Height Based on Spaceborne GNSS-R: A Case Study of the Oceans near China [J]. Remote Sensing, 15(11): 2757. https://doi.org/10.3390/rs15112757（JCR Q1，中科院二区Top，IF=5.349）
[4] Bu J, Yu K, Zuo X, Ni J, Li Y, Huang W (2023). GloWS-Net: A Deep Learning Framework for Retrieving Global Sea Surface Wind Speed Using Spaceborne GNSS-R Data. Remote Sensing, 2023, 15(3): 590. https://doi.org/10.3390/rs15030590（JCR Q1，中科院二区Top，IF=5.349）
[5] Wang C, Yu K, Zhang K, Bu J, Qu F (2023) Significant Wave Height Retrieval Based on Multivariable Regression Models Developed With CYGNSS Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 4200415. https://doi.org/10.1109/TGRS.2022.3233102（JCR Q1，中科院一区Top，IF=8.125）
[6] Zhao Y, Zuo X, Li Y, Guo S, Bu J, Yang Q. (2023). Evaluation of InSAR Tropospheric Delay Correction Methods in a Low-Latitude Alpine Canyon Region [J]. Remote Sensing, 2023, 15(4). https://doi.org/10.3390/rs15040990（JCR Q1，中科院二区Top，IF=5.349）
[7] Li, Y, Zuo, X, Yang, F, Bu, J, Wu, W, Liu, X. (2023). Effectiveness evaluation of DS-InSAR method fused PS points in surface deformation monitoring: a case study of Hongta District, Yuxi City, China. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 14(1), 2176011. https://doi.org/10.1080/19475705.2023.2176011（JCR Q1，中科院三区，IF=3.922）
2022年
[1] Bu J, Yu K, Han S, Qian N, Lin Y, Wang J. (2022). Retrieval of Sea Surface Rainfall Intensity Using Spaceborne GNSS-R Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 5803116. https://doi.org/10.1109/TGRS.2022.3168928（JCR Q1，中科院一区Top，IF=8.125）
[2] Bu J, Yu K. (2022). Sea Surface Rainfall Detection and Intensity Retrieval Based on GNSS-Reflectometry Data from the CYGNSS Mission. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 5802015. https://doi.org/10.1109/TGRS.2021.3127943（JCR Q1，中科院一区Top，IF=8.125）
[3] Bu J, Yu K, Ni J, Yan Q, Han S, Wang J, Wang C. (2022). Machine learning-based methods for sea surface rainfall detection from CYGNSS delay-doppler maps. GPS Solutions, 26, 132. https://doi.org/10.1007/s10291-022-01320-5（JCR Q1，中科院一区Top，IF=4.517）
[4] Bu J, Yu K. (2022). Significant Wave Height Retrieval Method Based on Spaceborne GNSS Reflectometry. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19, 1503705. https://doi.org/10.1109/LGRS.2022.3155563（JCR Q1，中科院二区，IF=5.343）
[5] Bu J, Yu K. (2022). A New Integrated Method of CYGNSS DDMA and LES Measurements for Significant Wave Height estimation. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19, 1505605. https://doi.org/10.1109/LGRS.2022.3198131（JCR Q1，中科院二区，IF=5.343）
[6] Bu J, Yu K, Park H, Huang W, Han S, Yan Q, Qian N, Lin Y. (2022). Estimation of Sea Surface Swell Height Using Spaceborne GNSS-R Data from Eight CYGNSS Satellites. Remote Sensing, 14(18):4636. https://doi.org/10.3390/rs14184634（JCR Q1，中科院二区Top，IF=5.349）
[7] Bu J, Park H, Yu K, Camps A (2022). Estimation of significant wave height using the features of CYGNSS Delay Doppler Map. In: 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), pp. 7639-7642.
[8] 布金伟,余科根,韩帅.星载GNSS-R海浪有效波高反演模型构建.测绘学报, 2022, 51(09): 1920-1930.（EI，卓越期刊，2023年度“易智瑞”杯《测绘学报》优秀论文）
[9] Yu K, Han S, Bu J （通讯作者）, An Y, Zhou Z, Wang C, Tabibi S, Cheong JW. (2022). Spaceborne GNSS Reflectometry. Remote Sensing, 14, 1605. https://doi.org/10.3390/rs14071605（JCR Q1，中科院二区Top，IF=5.349）
[10] Wang J, Yu K, Bu J, Lin Y, Han S. (2022). Multi-Classification of UWB Signal Propagation Channels Based on One-Dimensional Wavelet Packet Analysis and CNN. IEEE Transactions on Vehicular Technology. https://doi.org/10.1109/TVT.2022.3172863（JCR Q1，中科院二区Top，IF= 6.239）
[11] Wang C, Yu K, Qu F, Bu J, Han S, Zhang K (2022). Spaceborne GNSS-R Wind Speed Retrieval Using Machine Learning Methods. Remote Sensing, 14(14):3507. https://www.mdpi.com/2072-4292/14/14/3507（JCR Q1，中科院二区Top，IF=5.349）
[12] Lin Y, Yu K, Hao L, Wang J, Bu J. (2022). An Indoor Wi-Fi Localization Algorithm Using Ranging Model Constructed with Transformed RSSI and BP Neural Network. IEEE Transactions on Communications, 70, 2163-2177. https://doi.org/10.1109/TCOMM.2022.3145408（JCR Q1，中科院一区Top，IF=6.166）
2021年
[1] Bu J, Yu K, Qian N, Zuo X, Chang J. (2021). Performance Assessment of Positioning Based on Multi-Frequency Multi-GNSS Observations: Signal Quality, PPP and Baseline Solution. IEEE Access, 9, 5845-5861. https://doi.org/10.1109/access.2020.3048352（JCR Q1，中科院二区Top，IF=3.367）
[2] Bu J, Yu K, Han S, Wang C. (2021). Multi-Observable Wind Speed Retrieval Based on Spaceborne GNSS-R Delay Doppler Maps. In: 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), pp. 7580-7583.
[3] Zhou Z, Yu K, Bu J, Li Y, Han S. (2021). Snow depth estimation based on combination of pseudorange measurements of GNSS geodetic receivers. Advances in Space Research, 69, 1439-1450. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.asr.2021.11.004（JCR Q1，中科院三区，IF=2.611）
[4] Qian N, Chang G, Gao J, Pan C, Yang L, Li F, Yu H, Bu J. (2021). Vehicle's Instantaneous Velocity Reconstruction by Combining GNSS Doppler and Carrier Phase Measurements Through Tikhonov Regularized Kernel Learning. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 70, 4190-4202. https://doi.org/10.1109/tvt.2021.3076056（JCR Q1，中科院二区Top，IF= 6.239）
2020年以前
[1] Bu J, Yu K, Zhu Y, Qian N, Chang J. (2020). Developing and Testing Models for Sea Surface Wind Speed Estimation with GNSS-R Delay Doppler Maps and Delay Waveforms. Remote Sensing, 12, 3760. https://doi.org/10.3390/rs12223760（JCR Q1，中科院二区Top，IF=5.349）
[2] 布金伟,左小清,金立新,军常.BDS/QZSS及其组合系统在中国和日本及周边地区的定位性能评估.武汉大学学报·信息科学版, 2020,45,574-585.（EI，卓越期刊）
[3] Bu J, Zuo X, Li X, Chang J, Zhang X. (2019). Evaluation and analysis on positioning performance of BDS/QZSS satellite navigation systems in Asian-Pacific region. Advances in Space Research, 63, 2189-2211. https://doi.org/10.1016/j.asr.2018.12.026（JCR Q1，中科院三区，IF=2.611）
[4] 布金伟,陈云波,左小清,常军,李小龙.基于UofC模型的多系统组合PPP解算性能分析[J].测绘通报,2017(11):11-16.
[5] 布金伟,左小清,金立新,李海强,周羽佳,常军.BeiDou+GLONASS+Galileo多系统组合SPP稳定性和精度分析[J].测绘通报,2018(09):13-18+23.
[6] 布金伟,李小龙,左小清,常军,李湘梅.Beidou/GPS/GLONASS多系统卫星定位数据质量比较分析[J].地球物理学进展,2018,33(01):1-9.
[7] 布金伟,左小清,周羽佳,常军,李小龙,范军.BDS/GPS/GLONASS多模融合伪距单点定位性能比较与分析[J].地球物理学进展,2019,34(05):1707-1713.
[8] 布金伟,左小清,常军,李小龙.GNSS多星定位数据的质量分析[J].泉州新宇测绘有限公司学报(自然科学版),2017,42(06):24-36.
[9] 布金伟,金立新,左小清,常军,李小龙.长线路工程GPS控制网工程椭球建立方法[J].重庆大学学报,2018,41(04):99-106.
[10] 布金伟,左小清,常军,李小龙.BDS/GPS星载原子钟的短期钟差预报模型研究[J].天文学报,2018,59(01):72-86.
[11] 布金伟,左小清,董国桥,李少辉,张彦春.多系统卫星融合定位数据的稳定性和精度比较分析[J].测绘工程,2017,26(10):22-29.
[12] 布金伟,左小清.区域似大地水准面精化的方法探讨与精度分析[J].测绘工程,2017,26(06):40-45.
[13] 李金华,布金伟（通讯作者）,左小清.不同截止高度角下BDS/GPS/GLONASS/Galileo多模组合SPP性能分析[J].测绘地理信息,2020,45(04):57-63.
[14] 范军,左小清,李泽,布金伟,凌涛.单应性矩阵的无人机遥感影像拼接方法[J].测绘科学,2018,43(06):99-105.
1. 数字地形测量学（本科生），2023-2024学年第2学期（地信231班），总学时：80学时
2. GNSS遥感原理与应用（本科生）
1. 汪秋兰，王绍宇，杨剑雄. 基于机器学习算法的星载GNSS-R全球海面涌浪高估计，2023年全国大学生测绘学科创新创业智能大赛——科技论文竞赛，特等奖，中国测绘学会教育工作委员会，2022.07，指导教师
2. 顾晓娜，王嘉桢，孙梓蔚，苏文泽，杨茹，汪秋兰，马婷婷. 数驿——多源大数据管理及交易共享服务平台，泉州新宇测绘有限公司第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛，本科生创意组，铜奖，2023.09，指导教师
1. 汪秋兰，顾晓娜，王绍宇，王琦涵，王宇佟，黄东兰，范绍强，谭蕊，尹依燃. 云计算和天-空-地多GNSS遥感大数据支持下面向复杂海况的高效实时全球海面风速估计网络，福建省大学生创新创业训练计划项目，2023.09，指导教师（布金伟、李勇发），经费：2万元
2. 王绍宇. 基于GNSS-R数据监测赤潮的关键技术与方法研究，2023年度泉州新宇测绘有限公司分析测试基金资助项目（一般项目），2023.12，指导教师（布金伟），经费：2000元
[1] Yu K. (2021). Theory and Practice of GNSS Reflectometry. Navigation: Science and Technology, 9, 1-376. doi: . Springer出版社出版（参编，本人主要贡献第六章内容（Pages 125-162）：海面风速估计）
[1] 布金伟；张永凤；左小清；朱大明；李勇发. 发明专利，联合星载GNSS-R 数据与集成机器学习算法反演植被光学厚度的方法，2023-07-25，CN202310918757.8（授权）
[2] 布金伟；左小清；朱大明；李勇发；黄成. 发明专利，一种基于CNN的星载GNSS-R海面风速反演的多模态深度学习方法，2022-12-20，CN202211643830.7.（公开实审）
[3] 布金伟；左小清；朱大明；李勇发；黄成. 发明专利，一种基于深度学习的星载GNSS-R全球海面有效波高反演方法，2023-01-17，CN202310060265.X.（公开实审）
[4] 布金伟；左小清；倪军；朱大明；李勇发；李永宁. 发明专利，一种基于CNN-ConvLSTM模型的星载GNSS-R全球海洋涌浪高反演方法，2023-06-11，CN202310684142.3.（公开实审）
[5] 布金伟；张永凤；左小清；邓荣；刘馨雨；朱大明；李勇发. 发明专利，融合星载GNSS-R和多源RS数据协同反演地表土壤水分和植被含水量的方法，2023-08-14，CN202311019320.7（公开实审）
[6] 布金伟；李玲惠；汪秋兰；刘馨雨；张永凤；王绍宇；左小清；朱大明；李勇发；李永宁. 发明专利，星载GNSS-R 全球海面有效波高估计的深度学习方法，2023-11-02，CN202311450231.8（公开实审）
[1] 2021年，获得国家建设高水平大学公派留学奖学金
[2] 2018年，获得泉州新宇测绘有限公司硕士研究生国家奖学金
[3] 2019-2022年，中国矿业大学博士研究生学业奖学金“一等奖”
[4] 2020年，中国矿业大学环境与测绘公司第四届研究生学术论坛报告“二等奖”；2022年，中国矿业大学环境与测绘公司第五届研究生学术论坛报告“三等奖”
[5] 2016-2018年，获得泉州新宇测绘有限公司硕士研究生学业奖学金“一等奖”
[6] 2017年，泉州新宇测绘有限公司研究生学术科技成果竞赛“三等奖”；2018年，泉州新宇测绘有限公司研究生学术科技成果竞赛“二等奖”
[7] 2020年，获得中国矿业大学环境与测绘公司研究生“学术之星”称号
[8] 2021-2022学年，中国矿业大学研究生“校级优秀学生”
[9] 论文“星载GNSS-R海浪有效波高反演模型构建”被评为2023年度“易智瑞”杯《测绘学报》优秀论文
[1] 2023年12月，2023年大气探测与数值同化会议（Symposium on Atmospheric Sounding and Data Assimilation — The Next Move and Innovations (ISASDA 2023)）（江苏徐州），参加并作口头报告，报告题目：Estimation of Global Ocean Swell Height Using Spaceborne GNSS-R Data From the CYGNSS Mission，国际会议
[2] 2022年07月，IEEE国际地球科学和遥感专题研讨会（IGARSS）（马来西亚），投稿、参加并作口头报告，国际会议
[3] 2021年06月，国际大地测量协会2021年科学大会（IAG 2021）（北京），参加，国际会议
[4] 2019年10月，“测绘遥感大数据：面向能源与环境挑战”国际学术研讨会（徐州），参加，国际会议
[5] 2021年11月，第十届欧空局-中国GNSS-R领域专题会议（北京），参加，国际会议
[6] 2021年07月，IEEE国际地球科学和遥感专题研讨会（IGARSS）（比利时），投稿、参加并作口头报告，国际会议
[7] 2020年11月，全国测绘科学与技术学科博士生学术论坛（西安），参加并作口头报告，国内会议
[8] 2019年11月，全国测绘科学与技术学科博士生学术论坛（南京），参加并作口头报告，国内会议
长期担任《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《Journal of Geodesy》、《GPS Solutions》、《IEEE Internet of Things Journal》、《Ocean Engineering》、《Remote Sensing》、《Measurement》、《Advances in Space Research》和《Measurement Science and Technology》等10余本国际权威SCI期刊审稿人。
[1] 2023.09-至今，测绘工程专业（本科生），2023级，测绘232班主任
◆ 指导在读硕士生和本科生：
指导在读硕士研究生3人（独立指导1人，协助指导2人），作为本科生学业导师指导在读本科生10人（地理信息科学专业4人，测绘工程专业6人）。学生信息如下：
⟡ 2022级硕士生：张永凤（资源与环境，协助指导，合作导师：左小清教授）
⟡ 2023级硕士生：李玲惠（摄影测量与遥感）、刘馨雨（资源与环境，协助指导，合作导师：左小清教授）
⟡ 2022级本科生：汪秋兰（地理信息科学）、王绍宇（地理信息科学）、王宇佟（地理信息科学）、黄东兰（地理信息科学）、杨剑雄（测绘工程）、杨锦涛（测绘工程）、王彬（测绘工程）、徐锦声（测绘工程）、令狐现根（测绘工程）、范绍强（测绘工程）
◆ 指导本科毕业设计：
⟡ 2024届测绘工程专业晏雷、雷天龙、陈玉国、温升炜共4人。
◆ 硕士研究生招生：
课题组每年招收1-2名硕士生。简历请投递：b_jinwei@kust.edu.cn （GNSS遥感与气象学课题组，课题组负责人：布金伟）。
欢迎具有测绘科学与技术（大地测量学与测量工程、摄影测量与遥感、）、资源与环境、信号理论与通信、计算机科学与技术、数学、大气科学、地球物理学等专业背景的硕士研究生加入课题组。有意愿攻读博士学位的优秀学生可推荐至武汉大学、中国矿业大学、合肥工业大学、山东大学、河海大学、天津大学、南京信息工程大学、加泰罗尼亚理工大学、澳大利亚新南威尔士大学、加拿大纽芬兰纪念大学等国内外高校继续深造。
◆ 本科毕业设计和在读本科生科研：
欢迎在读本科生加入课题组，每学期可参与课题组日常组会，提供科研指导。
✓ 研究生和本科生拟招生课题方向（包括但不限于）：
1. GNSS反射遥感（机器/深度学习与GNSS遥感技术结合在海洋、陆地及冰冻圈领域的创新应用）
2. GNSS精密定位（GNSS高精度数据处理及应用、多系统多频率GNSS定位模型算法研究、GNSS精密单点定位理论与方法）
3. GNSS气象学
4. 挑战环境下的定位和导航（GNSS/UWB/INS/机会信号协同连续定位）
5. InSAR大气延迟改正、基于InSAR与GNSS技术的地质灾害监测
✓ 其他要求：
1. 做人踏实、做事认真，勤奋刻苦，有上进心。
2. 自律性强，有执行力。热爱科研工作，善于思考、敢于大胆尝试和创新。
3. 数学基础扎实、计算机和英语水平良好，具有一定的编程语言基础。
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