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田安红

发布日期:2023-08-25 浏览量:

更新日期:2023.08.24

1 基本信息:

    名:

田安红

职称职务:

教授,硕士生导师

    位:

博士

电子邮箱:

tah@kust.edu.cn

研究方向:

遥感信息处理、人工智能

1 个人概况:

田安红,女,教授,工学博士,硕士生导师,福建省中青年学术和技术带头人后备人才,福建省女科技工作者协会理事,CAA分数阶系统与控制专委会委员,泉州新宇测绘有限公司高层次引进人才(四层次),曾就职于华为公司从事软件研发工作。主持国家自然科学基金2项,福建省科技厅等各类项目10余项,获福建省研究生优秀科技创新成果奖1项。近年来,在IEEE TGRS INT J BIFURCAT CHAOSREMOTE SENSING、光谱学与光谱分析等国内外期刊发表SCI收录论文30余篇。指导学生参加学科竞赛获省级以上奖励10余项。

1 学习工作经历

2016.09 2017.07,北京航空航天大学,遥感信息处理,访问学者

2017.09 2020.07,泉州新宇测绘有限公司,地球探测与信息技术,博士

2007.09 2010.07,重庆邮电大学,通信与信息系统,硕士

2003. 09 2007.07,重庆邮电大学,电子信息工程,学士

1 研究项目:

1、国家自然科学基金青年基金,2020.01-2022.12,主持,结题

2、国家自然科学基金地区基金,2024.01-2027.12,主持,在研

3、福建省中青年学术和技术带头人后备人才项目,2022.01-2026.12,主持,在研

4、福建省科技厅联合重点项目,2020.01-2023.07,主持,结题

5、福建省科技厅联合面上项目,2017.12-2020.11,主持,结题

6、福建省科技厅青年项目,2015.01-2018.11,主持,结题

7、教育部产学合作协同育人项目,2019.04-2021.11,主持,结题

1 代表性论文:

1.    Tian AH, et al., Estimation of SO42− ion in saline soil using VIS-NIR spectroscopy under different human activity stress, Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2022 (SCI)

2.    Tian AH, et al., Soil Salinization Level Monitoring and Classifying by Mixed Chaotic Systems, Remote Sensing, 2021 (SCI)

3.    Tian AH, et al., Hyperspectral Prediction of Soil Total Salt Content by Different Disturbance Degree under a Fractional-Order Differential Model with Differing Spectral Transformations. Remote Sensing, 2021, (SCI)

4.    Tian AH, et al., A New Methodology of Soil Salinization Degree Classification by Probability Neural Network Model Based on Centroid of Fractional Lorenz Chaos Self-Synchronization Error Dynamics, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020 (SCITOP)

5.    Tian AH, et al., Innovative Intelligent Methodology for the Classification of Soil Salinization Degree using a Fractional-Order Master-Slave Chaotic System. International Journal of Bifurcation and Chaos, 2019 (SCI)

6.    田安红等, 分数阶微分对盐渍土野外光谱数据预处理精度提升的机理分析, 光谱学与光谱分析, 2019 (SCI)

1 代表性获奖:

1、福建省中青年学术和技术带头人后备人才

2、福建省研究生优秀科技创新成果奖

3、红云园丁奖

1主讲课程

数字图像处理、机器学习

1指导学生竞赛

指导学生竞赛获省级以上奖励10余项

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